Webseite erstellen
Von der ersten professionellen Seite bis zur Webseite 3.0 mit CMS, Mehrsprachigkeit, Automatisierung und individuellen Funktionen.
Webseite ansehen →westudiolab
Software Engineering & System-Evolution
Probleme verstehen. Lösungen bauen. Systeme weiterdenken.
westudiolab entwickelt digitale Systeme, integriert KI und übernimmt technische Aufgaben für Privatpersonen, Selbstständige, Unternehmen und Konzerne. Vom kleinen Eingriff bis zur großen Transformation: Entscheidend ist, dass die Lösung zum Problem passt.
01 / Einstieg[01] [02] [03] [04] [05] [06] [07] [08] [09]
Womit können wir helfen?
Privatperson, Selbstständige, kleines Unternehmen oder Konzern: Der sinnvolle Einstieg richtet sich nach der Aufgabe, nicht nach der Größe des Auftraggebers.
Google Ads
Kampagnen einrichten, prüfen oder betreuen, mit Fokus auf echte Anfragen, Anrufe und saubere Suchbegriffe.
Google Ads ansehen →OpenAI Ads
Unterstützung bei der Einrichtung zielgruppengerechter Anzeigen und Kampagnen im OpenAI Ads Manager, inklusive marketingtechnischer Beratung, Visuals und Landingpage nach Bedarf.
OpenAI Ads ansehen →KI Automatisierung
KI in bestehende Abläufe integrieren und Agenten, Assistenten oder Automatisierungen für konkrete Aufgaben entwickeln.
KI ansehen →Apps & Vibe Coding
Web-, Smartphone- und Desktop-Apps entwickeln, Prototypen beschleunigen und festgefahrene Projekte weiterbringen.
Apps ansehen →Buchhaltungsvorbereitung
Belege, Rechnungen und Kontobewegungen strukturiert vorbereiten, mit WESALDO im Hintergrund und für die Weitergabe an den Steuerberater.
Buchhaltung ansehen →Papierakten digital finden
WE-SORT verbindet Papierakten mit Datenbank und QR-Codes, damit physische Unterlagen schnell wiedergefunden werden.
WE-SORT ansehen →Audits
Vom 30-Minuten Website-Audit bis zur Prüfung komplexer Systeme und zur strategischen Erstberatung.
Audits ansehen →Robotik
Robotik-Beratung, Softwareanpassung, Empfangsroboter in Planung und ein Showroom in Berlin in Vorbereitung.
Robotik ansehen →02 / Expertise
Langjährige Systemerfahrung trifft angewandte künstliche Intelligenz
westudiolab ist der Technologie- und Entwicklungsbereich der WE Studio Media GmbH. Er ist aus langjähriger Arbeit mit Software, digitalen Produktionsprozessen und künstlicher Intelligenz entstanden. Während WE Studio Räume sowie Foto- und Videoproduktionen anbietet, entwickelt das Lab digitale Systeme, Web-Apps und KI-gestützte Werkzeuge, eigenständig, aber unter einem gemeinsamen Unternehmensdach.
Peter Gesierich
PRINCIPAL SYSTEM ARCHITECT
40+ Jahre Software-Entwicklung, von Lochkarten-Systemen und dem Sinclair ZX Spectrum bis zur heutigen Web- und KI-Infrastruktur. Spezialist für System-Integration, pragmatische KI-Orchestrierung und technische Suchmaschinenoptimierung. Im Mittelpunkt stehen nachvollziehbare Lösungen, die gewachsene Systeme schrittweise weiterentwickeln und geschäftskritische Verbindungen schützen. Prokurist der WE Studio Media GmbH und verantwortlich für den Aufbau des neuen Technologiebereichs westudiolab.
David Reger
LEAD INFRASTRUCTURE ENGINEER
Spezialist für Datenplattformen, AI-Integrationen und skalierbare Systemarchitekturen. Fokus auf dem Aufbau des Datenfundaments für produktive AI-Anwendungen, von Datenintegration über RAG-Systeme bis zu agentischen Workflows. Expertise in Python (FastAPI, SQLAlchemy), SQL/ Datenbank Engines, Kubernetes und modernen Data-Stacks. Erfahrung mit Web-Scraping, PDF-Parsing, ERP-Integrationen, semantischer Suche und Event-driven Architekturen. Technischer Schwerpunkt: Lakehouse-Plattformen, Streaming-Systeme, Datenaufbereitung, LLM-Orchestrierung und produktionsreife AI-Deployments. Von der Datenerschließung bis zur belastbaren Bereitstellung AI-fähiger Services.
03 / Produkt- & Systemstrategie
Bestehendes weiterentwickeln. Neues richtig aufbauen.
Strategie beginnt nicht mit einer Programmiersprache. Wir betrachten Ziele, Nutzer, Abläufe und vorhandene Werte, und entwickeln daraus eine Lösung, die heute funktioniert und morgen weiterwachsen kann.
[01]
Ziel und Nutzen zuerst
Wir klären, welche Aufgabe die Anwendung lösen soll, wer sie nutzt und welche Abläufe wirklich verbessert werden müssen. Erst danach entscheiden wir über Funktionen und Technik.
[02]
Wertvolles erhalten
Bei bestehenden Systemen schützen wir Nutzerkonten, Daten, Schnittstellen und funktionierende Prozesse. Modernisierung bedeutet für uns Weiterentwicklung statt vorschnellem Komplettabriss.
[03]
Schlank neu entwickeln
Neue Websites, Web-Apps und KI-Anwendungen entstehen modular und erweiterbar. Die Architektur richtet sich nach dem Vorhaben, nicht nach einer bevorzugten Programmiersprache.
[04]
Schrittweise wachsen
Wir liefern überprüfbare Etappen, testen mit realen Anforderungen und erweitern nur dort, wo ein messbarer Nutzen entsteht. So bleibt das Produkt verständlich, beherrschbar und langfristig tragfähig.
Technischer Ablauf einer Legacy-Modernisierung
Für technische Verantwortliche zeigen wir hier unser bewährtes Fünf-Phasen-Modell. Es hält Veränderungen kontrollierbar, rückrollbar und für bestehende Nutzer möglichst unbemerkt.
[01]
Phase 1: Sichtbar machen & absichern
Aufnahme der Systemlandschaft, Prozesse und Abhängigkeiten. Einrichtung von Monitoring und Blue-Green-Deployment-Strategien, damit jede Änderung rückrollbar bleibt. Dabei setzen wir auf automatisierte Discovery-Tools und Tiefen-Scans der bestehenden Codebase.
[02]
Phase 2: Modularisieren statt zerschlagen
Strukturierung des bestehenden Codes in einen "Modular Monolith". Einführung sauberer APIs zwischen den Modulen statt Wild-West-Datenzugriffen. Wir eliminieren zirkuläre Abhängigkeiten und schaffen eine saubere Trennung der Verantwortlichkeiten.
[03]
Phase 3: Strangler-Ansatz & Hüllarchitektur
Einsatz des Strangler-Fig-Patterns: Neue Funktionen werden außen neu gebaut, alte Endpunkte nach und nach ersetzt, ohne dass Benutzer den Umbau merken. Diese Methode erlaubt es, neue Features in modernen Sprachen wie Go oder Python zu entwickeln.
[04]
Phase 4: Datenmigration ohne Schock
Einsatz von Change-Data-Capture und Read-Replikas. Parallelbetrieb alter und neuer Datenpfade mit permanenter Validierung. Wir validieren jeden Migrationsschritt durch parallele Schatten-Datenbanken und Echtzeit-Abgleiche.
[05]
Phase 5: Decommission & Aufräumen
Gezieltes Abschalten des Altsystems und Bereinigung von totem Code. Übergabe eines schlanken, modernen Kernsystems an Ihr Team. Erst wenn das neue System seine Überlegenheit bewiesen hat, wird die alte Infrastruktur sicher abgeschaltet.
04 / Technologie & Datenhoheit
Die Technik richtet sich nach dem Vorhaben, nicht umgekehrt.
Wir verbinden bewährte Softwareentwicklung mit sinnvoll eingesetzter künstlicher Intelligenz. Entscheidend ist nicht die längste Technologieliste, sondern eine Lösung, die verständlich, wartbar und unter Ihrer Kontrolle bleibt.
[01]
Webseite 3.0
Aus einem digitalen Auftritt wird eine intelligente Anwendung: Sie verbindet Inhalte, Daten und Prozesse, unterstützt Nutzer mit KI und kann sinnvolle Abläufe automatisieren, ohne Kontrolle und Datenhoheit abzugeben.
[02]
Passende Architektur
Wir führen bestehende Technologien gezielt weiter oder wählen für neue Produkte den Stack, der zu Nutzung, Team und Wachstum passt. Entscheidend ist nicht die Programmiersprache, sondern eine langlebige und wartbare Lösung.
[03]
Kontrollierte Infrastruktur
Eigene KI-Infrastruktur auf NVIDIA DGX Spark sowie ein Hetzner-Serverstandort in Nürnberg ermöglichen kontrollierte, datenschutzorientierte Betriebsmodelle. Je nach Projekt können sensible Daten lokal oder in Deutschland verarbeitet werden.
Technologie im Detail
Für technische Teams: Die konkrete Auswahl richtet sich immer nach Aufgabe, Bestand und gewünschtem Betriebsmodell.
[01]
Backend & APIs: Python (FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic), Node.js (Next.js, Express), RESTful APIs, GraphQL und WebSockets für Echtzeit-Integration.
[02]
KI & LLM: RAG-Pipelines, agentische Workflows, Multi-Model-Orchestrierung (OpenAI, Anthropic und lokale LLMs via Ollama), LiteLLM Gateway, semantische Suche und Embeddings.
[03]
Daten & Integration: relationale und dokumentenbasierte Datenbanken, Lakehouse-Architekturen, Web-Scraping (Playwright, BeautifulSoup), PDF-Parsing, ERP-/CRM-Integration und Event-Streaming (Kafka).
[04]
Frontend & SEO: Next.js mit App Router und Server Components, React, Tailwind CSS, technisches SEO, strukturierte Daten, Barrierefreiheit und Core Web Vitals.
[05]
DevOps & Infrastruktur: Docker, Kubernetes, CI/CD mit GitHub Actions, Ubuntu Linux, Caddy Reverse Proxy, systemd, Monitoring, NVIDIA DGX Spark mit Ubuntu-basiertem DGX OS für lokale KI-Workloads und Hetzner-Hosting in Nürnberg.
05 / Lab & Kooperation
Technik entsteht nicht nur im Browser.
Neben Software und KI erproben wir Prototypen, physische Systeme und neue Verbindungen zwischen digitaler Steuerung und realer Umgebung. Robotik erhält dafür einen eigenen Bereich auf westudiolab.
Prototyping & physische Systeme
Sensorik, Steuerung, Schnittstellen und KI-gestützte Interaktion für konkrete Versuche und neue Anwendungen.
Lokale KI & Infrastruktur
Eigene Recheninfrastruktur erlaubt uns, Modelle, Agenten und Datenwege kontrolliert zu testen und für konkrete Anwendungen zu kombinieren.
Kooperationen
Für passende Vorhaben arbeiten wir mit Unternehmen, Entwicklern und technischen Teams zusammen, projektbezogen und mit klarer Aufgabenverteilung.
Robotik in Berlin
Robotik-Beratung, Empfangsroboter in Planung und ein Showroom in Berlin in Vorbereitung.
Zum Bereich Robotik →Einblicke aus dem Lab
Lokale KI dort einsetzen, wo Daten geschützt bleiben müssen
Nicht jede KI-Anwendung gehört ungeprüft in eine öffentliche Cloud. Im westudiolab erproben wir lokale Modelle und klar abgegrenzte Schnittstellen für Aufgaben, bei denen Kontrolle über Daten, Kosten und Betrieb entscheidend ist.
Dabei geht es nicht um möglichst große Technik, sondern um eine Lösung, die zum tatsächlichen Prozess passt und deren Grenzen verständlich bleiben.
Legacy modernisieren, ohne bestehende Nutzer zu verlieren
Ein Neuanfang auf der grünen Wiese klingt einfach, gefährdet aber häufig Konten, Berechtigungen, Datenbeziehungen und vertraute Abläufe. Wir untersuchen deshalb zuerst die realen Abhängigkeiten und ersetzen Teile schrittweise.
So kann ein neues, schlankes System entstehen, während wichtige Verbindungen kontrolliert übernommen und überprüft werden.
Zentrale Inhalte statt doppelt gepflegter Sprachversionen
Mehrsprachige Websites sollen nicht aus getrennten, schnell auseinanderlaufenden Textkopien bestehen. Unsere Inhaltsmodelle beginnen mit einer zentral gepflegten deutschen Fassung; die englische Version wird automatisch erzeugt und kann redaktionell kontrolliert werden.
Dieses Prinzip nutzen wir auch bei neuen Web-App-Projekten: eine verlässliche Quelle, mehrere passende Ausgaben.
Wenn etwas gelöst werden muss.
Beschreiben Sie das Problem, das bestehende System oder die Idee. Das kann eine klar umrissene technische Aufgabe, ein neues Produkt, eine komplexe Modernisierung oder eine mögliche Zusammenarbeit sein. Wir ordnen ein, welcher nächste Schritt sinnvoll ist.